PINN from Scratch

「PINN from Scratch」以最小依赖从零实现物理信息神经网络，社区已有系统的中文讲解与配套代码， 结合 Raissi 等人 2019 年的 PINNs 原版仓库（CSDN / GitCode 均有中文完整教程）， 构成了中文开发者入门物理 AI 最顺畅的学习路径。

学习路径建议：

1. 读完 PINNs 原论文与中文教程，理解「物理残差 + 数据残差」的训练目标。
2. 跑通 pinn-from-scratch 的最小示例（如 Burgers 方程）。
3. 用 DeepXDE 复现同一问题，对比手写与框架的差别。
4. 进阶到 NeuralOperator / 工业代理模型。