NeuralOperator
NeuralOperator 是神经算子（Neural Operator）领域的参考实现库，提供 Fourier Neural Operator (FNO)、 DeepONet 等主流架构与训练流程，MIT 许可可自由商用与修改。它把「从函数到函数」的映射学习标准化， 是构建物理场代理模型（秒级替代 CFD 求解）的核心工具。
适用场景：训练流场 / 温度场等物理场的快速代理模型；替代耗时的传统数值求解做设计迭代。
标签: 神经算子FNODeepONetMIT
NeuralOperator 是神经算子（Neural Operator）领域的参考实现库，提供 Fourier Neural Operator (FNO)、 DeepONet 等主流架构与训练流程，MIT 许可可自由商用与修改。它把「从函数到函数」的映射学习标准化， 是构建物理场代理模型（秒级替代 CFD 求解）的核心工具。
适用场景：训练流场 / 温度场等物理场的快速代理模型；替代耗时的传统数值求解做设计迭代。