Papers & News
Must-read benchmark papers and industry reports (incl. AI aggregation)
PhysicsNeMo: 基于神经算子的物理仿真框架
NVIDIA 发布的物理信息神经网络框架，基于神经算子（FNO/DeepONet/AFNO）提供端到端可微分物理仿真流水线，支持多 GPU 训练与部署。
Apache-2.0
物理信息学习年度进展综述 2025–2026
系统性梳理 2025–2026 年物理信息机器学习（Physics-Informed Learning）领域的主要进展，重点覆盖神经算子、扩散模型在 PDE 求解中的应用、大规模基准测试与工业落地案例。
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The Well：面向物理基础模型的多领域基准
提出覆盖 16 个物理领域的统一基准，论证「跨领域预训练」对物理 ML 的增益，是物理基础模型方向必读论文。
论文（详见发表页）