Physics AI Resource Navigator
One-stop index of open-source datasets, benchmarks, tools and industrial cases in Physics-Informed Neural Networks (PINN), Neural Operators and Scientific ML surrogate models. All entries include official links and licenses, maintained by the community and AI.
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Recent Updates
电力变压器温升与绝缘安全分析
对电力变压器做电磁-热耦合仿真，对照国标 / IEC 限值自动判定热点温升与绝缘安全裕度，服务电力客户评标。
示例 / 内部
数据中心机柜热仿真分析
对数据中心机柜做电子散热仿真，自动提取热点温度、风道利用率与冷热通道短路判定，秒级出结论。
示例 / 内部
CFDBench
专注计算流体力学（CFD）场景的多物理场数据集，覆盖内流、外流、热对流等典型工程场景，含时序与稳态数据。
MIT
PDEBench
大规模 PDE 基准数据集，涵盖热传导、对流扩散、流体动力学等方程，支持数据驱动与物理信息方法的公平对比。
Apache-2.0
TU Delft 湍流尾流数据集
荷兰代尔夫特理工大学发布的经典湍流尾流/方腔流实验与仿真数据集，涵盖多种钝体绕流场景，是 CFD 验证的标杆数据。
CC BY 4.0
U-bend 弯管流热耦合数据集
10,000 组参数化 90° 弯管流体-热耦合仿真数据，覆盖不同曲率比与雷诺数，用于换热器设计与代理模型研究。
MIT