行业案例

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翼型气动性能仿真与代理模型研究，涵盖 NACA 系列翼型的大规模参数化 CFD 数据集与 FNO/DeepONet 代理模型对比。

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利用高保真 LES 数据训练代理模型，实现汽车风阻系数（Cd）预测的毫秒级评估，支撑汽车外流场数字化与气动优化。

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基于物理信息神经网络（PINN）构建大跨度悬索桥的实时结构健康监测数字孪生系统，融合实测应变数据与物理约束，实现损伤识别与剩余寿命预测。

算力 · 电子散热

对数据中心机柜做电子散热仿真，自动提取热点温度、风道利用率与冷热通道短路判定，秒级出结论。

电力 · 电磁热耦合

对电力变压器做电磁-热耦合仿真，对照国标 / IEC 限值自动判定热点温升与绝缘安全裕度，服务电力客户评标。

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利用数据驱动方法预测风力机叶片疲劳载荷与功率曲线，解决极端风况下湍流载荷难以快速评估的问题，支撑风电场运维决策。